研究者
J-GLOBAL ID:201301088448768061   更新日: 2024年10月08日

杉森 博行

Sugimori Hiroyuki
所属機関・部署:
職名: 准教授
ホームページURL (1件): http://www.mia-lab.com/
研究分野 (2件): 医用システム ,  放射線科学
研究キーワード (4件): 医療AI ,  医用画像解析 ,  人工知能 ,  磁気共鳴画像
競争的資金等の研究課題 (14件):
  • 2024 - 2027 安定同位体水分子イメージングによるGlymphatic Systemの水動態解明
  • 2024 - 2027 AIによる進化的知識更新を有したクラウドベースの診断補助システムの開発
  • 2023 - 2027 糖尿病熟練看護師の臨床判断に基づいたAIによる療養指導サポートシステムの検討
  • 2024 - 2027 術中ヒヤリハットを未然に防止する脳神経外科手術支援AI
  • 2023 - 2026 慢性気道疾患のprecision medicine実現に向けたdeep phenotyping
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論文 (84件):
  • Yanjun Li, Takaaki Yoshimura, Yuto Horima, Hiroyuki Sugimori. A Hessian-Based Deep Learning Preprocessing Method for Coronary Angiography Image Analysis. Electronics. 2024
  • Yuya Hirano, Kinya Ishizaka, Hiroyuki Sugimori, Yo Taniguchi, Tomoki Amemiya, Yoshitaka Bito, Kohsuke Kudo. Assessment of accuracy and repeatability of quantitative parameter mapping in MRI. Radiological Physics and Technology. 2024
  • Taku Sugiyama, Hiroyuki Sugimori, Mighui Tang, Miki Fujimura. Artificial Intelligence for Patient Safety and Surgical Education in Neurosurgery. JMA Journal. 2024
  • Miu Sakaida, Takaaki Yoshimura, Minghui Tang, Shota Ichikawa, Hiroyuki Sugimori, Kenji Hirata, Kohsuke Kudo. The Effectiveness of Semi-Supervised Learning Techniques in Identifying Calcifications in X-ray Mammography and the Impact of Different Classification Probabilities. Applied Sciences. 2024. 14. 14. 5968-5968
  • Shota Ichikawa, Makoto Ozaki, Hideki Itadani, Hiroyuki Sugimori, Yohan Kondo. Deep learning-based correction for time truncation in cerebral computed tomography perfusion. Radiological physics and technology. 2024
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MISC (208件):
  • 市川 翔太, 杉森 博行. 深層学習による体幹部X線CTのスライス位置を限定しない体重推定単一モデルの開発. 日本放射線技術学会総会学術大会予稿集. 2024. 80回. 232-232
  • 猪股 壮一郎, 吉村 高明, 唐 明輝, 市川 翔太, 杉森 博行. 造影心臓CT画像を用いた深層学習による大動脈弁自動抽出法の検討. 北海道放射線技術雑誌. 2023. 95. 95. 46-46
  • 境田 みう, 吉村 高明, 唐 明輝, 市川 翔太, 杉森 博行. マンモグラフィにおける石灰化識別のための半教師あり学習の適用と評価. 北海道放射線技術雑誌. 2023. 95. 95. 48-48
  • 狩野 麻名美, 爰地 祐次, 中西 一彰, 川嶋 雄平, 川口 礼子, 佐々木 淳, 小野 雅子, 杉森 博行. 市立函館病院における診療放射線技師に係るインシデントレポートの分析. 函館医学誌. 2023. 47. 1. 12-15
  • 及川 青亮, 阪井 純, 安斉 公雄, 藤原 雄介, 杉森 博行. 深層学習を用いた局所脳血流SPECT検査における撮像時間短縮の検討. 日本放射線技術学会雑誌. 2023. 79. 9. 1098-1098
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特許 (1件):
書籍 (7件):
  • 基礎からわかる!実践できる! 造影検査学
    メジカルビュー社 2022 ISBN:4758320748
  • Dr.のほしい画像が撮れる! オーダーの解釈と撮影・撮像技術 脳・頭頸部・脊椎・脊髄
    メジカルビュー社 2022 ISBN:4758320357
  • Dr.のほしい画像が撮れる! オーダーの解釈と撮影・撮像技術 四肢・体幹
    メジカルビュー社 2021 ISBN:4758320349
  • 図解診療放射線技術実践ガイド 第4版
    文光堂 2020 ISBN:4830642327
  • フルカラーCGで学ぶ MR撮像のポジショニングとテクニック
    メジカルビュー社 2019 ISBN:4758319340
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学歴 (4件):
  • 2010 - 2013 北海道大学 大学院保健科学院 保健科学専攻博士後期課程
  • 2008 - 2010 放送大学 大学院文化科学研究科 環境システム科学群
  • 1996 - 1999 北海道大学医療技術短期大学部 診療放射線技術学科
  • - 1996 北海道富良野高等学校
学位 (1件):
  • 博士(保健科学) (北海道大学)
経歴 (9件):
  • 2022/04 - 現在 北海道大学医学研究院医理工学グローバルセンター 画像診断部門 画像医理工学セクション 連携研究員
  • 2019/04 - 現在 北海道大学 大学院保健科学研究院 医用生体理工学分野 准教授
  • 2016/07 - 現在 北海道大学 脳科学研究教育センター 基幹教員
  • 2016/04 - 2019/03 北海道大学 大学院保健科学研究院 医用生体理工学分野 講師
  • 2013/04 - 2016/03 北海道大学 医学部保健学科 非常勤講師
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委員歴 (1件):
  • 2018/05 - 現在 北海道放射線技師会 教育委員会 評議委員
所属学会 (6件):
人工知能学会 ,  日本磁気共鳴医学会 ,  日本放射線技術学会 ,  日本メディカルAI学会 ,  医用画像情報学会 ,  日本医用画像工学会
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