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J-GLOBAL ID：201302200045180186   整理番号：13A1536831

Gauss混合モデルに基づく影除去アルゴリズム

Shadow removal algorithm based on Gaussian mixture model

著者 (3件)： Zhang Hongying (Coll. of Aeronautical Automation, Civil Aviation Univ. of China, Tianjin) ,  Li Hong (Coll. of Aeronautical Automation, Civil Aviation Univ. of China, Tianjin) ,  Sun Yigang (Coll. of Aeronautical Automation, Civil Aviation Univ. of China, Tianjin)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 33  号： 1  ページ： 31-34  発行年： 2013年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 影が確実に認識結果に影響を与えるので,影除去は知的ビデオの分野での移動体検出の最も重要な部分の1つである。テクスチャを利用する影防除法の欠点の観点から,Gauss混合モデル(GMM)とYCbCr色空間に基づく新アルゴリズムを提案する。まず第一に,運動領域はGMMを用いて検出した。第二に,YCbCr色空間における運動領域の前景と背景の間の差異の色の統計を分析することでGauss混合影モデルを造った。最後に,YCbCr色空間におけるGauss確率分布に応じて,影の閾値を得た。アルゴリズムは正確に実験の連続画像における70パーセント以上の影ピクセルを検出することができた。実験結果は,提案したアルゴリズムが異なった場面の下のオブジェクト抽出と影検出において効率的でロバストであることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *Gauss模型 ,  アルゴリズム ,  特徴抽出 ,  単位 ,  画像 ,  動き検出 ,  確率分布
準シソーラス用語： *Gauss混合モデル ,  オブジェクト抽出 ,  パーセント ,  テクスチャ ,  移動体検出 ,  連続画像 ,  実験結果

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： Gauss混合モデル ,  影除去 ,  アルゴリズム