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J-GLOBAL ID：201302201176393408   整理番号：13A0882013

ファジィニューラルネットワークに基づく海水品質に関する総合評価

Integrated assessment on sea water quality based on the fuzzy neural network

著者 (5件)： Diao Meina (Yantai Inst. of Coastal Zone Res.,Chinese Acad. of Sciences, Yantai) ,  Wen Xiaohu (Yantai Inst. of Coastal Zone Res.,Chinese Acad. of Sciences, Yantai) ,  Liu Yougang (Qingdao Huanhai Maritime Engineering Prospecting Inst.,SOA, Qingdao) ,  Wang De (Yantai Inst. of Coastal Zone Res.,Chinese Acad. of Sciences, Yantai) ,  Gao Meng (Yantai Inst. of Coastal Zone Res.,Chinese Acad. of Sciences, Yantai)
資料名： Haiyang Tongbao  (Haiyang Tongbao)
巻： 31  号： 2  ページ： 228-232  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2029A  ISSN： 1001-6392  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本研究において,Lidaozhen湾の採取サイトからの22の水質データによって,ファジィニューラルネットワークに基づく海水の品質を評価した。結果は,サンプルの40.91%がクラス1水質基準に属して,他がクラス2に属する示した。クラス2区域は,Linluo湾とLidao湾においてセミ閉じた海上にあった。これらの区域において,造船業からの汚染原物質と水の弱い対流は,汚染のための主要部理由であった。しかし,水質クラス1区域において,より少ない産業活動とより強い水対流があった。それはすべて汚染原物質の分散系に有益であった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *ファジィニューラルネットワーク ,  *評価 ,  試料 ,  水質基準 ,  分散系 ,  造船業
準シソーラス用語： サンプル ,  *総合評価

分類 (1件)： 海洋汚濁  (SB02040B)

タイトルに関連する用語 (3件)： ファジィニューラルネットワーク ,  海水 ,  総合評価