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J-GLOBAL ID：201302201921828322   整理番号：13A1115633

Haarのような特徴とカスケードAdaBoost分類装置に基づく消振ダンパ認識

Vibration Damper Recognition Based on Haar-Like Features and Cascade AdaBoost Classifier

著者 (3件)： Jin Lijun (Coll. of Electric and Information Engineering,Tongji Univ., Shanghai) ,  Yan Shujia (Coll. of Electric and Information Engineering,Tongji Univ., Shanghai) ,  Liu Yuan (National Energy Conservation Center, Beijing)
資料名： Xitong Fangzhen Xuebao  (Xitong Fangzhen Xuebao)
巻： 24  号： 9  ページ： 1806-1809  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2071A  ISSN： 1004-731X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 単一消振ダンパを検出するだけの問題を解決するために,Haarのような特徴とカスケードAdaBoost分類装置に基づく消振ダンパ認識に関する研究を提案する。まず,拡張Haar様特徴を積分画像で抽出して,次に重要な特徴のわずかな集合を選び,AdaBoostを訓練する過程で複雑な分類装置を構成して,最終的に複雑な分類装置を消振ダンパ認識に関するカスケード方式に組み合わせた。実験結果は,提案方法には複雑な背景から消振ダンパを認識するより良い性能があることを実証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *学習アルゴリズム ,  分類装置 ,  流量制御弁
準シソーラス用語： *AdaBoost ,  実験結果 ,  ダンパ【流量制御】

分類 (1件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (4件)： カスケード ,  AdaBoost ,  分類装置 ,  ダンパ