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J-GLOBAL ID：201302203241600281   整理番号：13A1756345

「画像技術の実利用」Cell-HOG特徴量を用いた顕微鏡画像からの有核赤血球自動検出

Automatic Detection of Nucleated Red Blood Cells from Microscope Images using Cell-Hog Feature

著者 (8件)： 尾崎良太 (富士ゼロックス) ,  織田英人 (富士ゼロックス) ,  織田英人 (金沢医大) ,  薄葉亮子 (富士ゼロックス) ,  熊澤幸夫 (富士ゼロックス) ,  加藤典司 (富士ゼロックス) ,  北美紀子 (金沢医大) ,  高林晴夫 (金沢医大)
資料名： 精密工学会誌  (Journal of the Japan Society for Precision Engineering)
巻： 79  号： 11  ページ： 1074-1077  発行年： 2013年11月05日 
JST資料番号： F0268C  ISSN： 0912-0289  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,流産のリスクを伴わない新しい検査方法による出生前DNA...

シソーラス用語： *赤芽球 ,...
準シソーラス用語： *HOG特徴量 ,...

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分類 (2件)： 婦人科・産科の診断  (GS02000W) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (6件)：

• 1) 青木功介,市田越子,高林晴夫,北美紀子,伊川和美,中野愼夫:多量な顕微鏡画像からの有核赤血球の自動検出, 画像電子学会誌, 37, 5, (2008) 609.
• 2) 堀田政二,森田敏樹,北美紀子,高林晴夫:顕微鏡画像からの高精度な有核赤血球の検出 ,第15回画像センシングシンポジウム講演論文集, IS4-29, 2009.
• 3) Y. Freund, R. Schapire, N. Abe : ブースティング入門, 人工知能学会誌, 14, 5, (1999) 771.
• 4) Paul Viola and Michael J. Jones : Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features, IEEE CVPR, (2001) 511.
• 5) Friedman, J. H., Hastie, T. and Tibshirani, R : Additive Logistic Regression : a Statistical View of Boosting, Technical Report, Dept. of Statistics, Stanford University, 1998.

タイトルに関連する用語 (4件)： HOG特徴量 ,  顕微鏡画像 ,  有核赤血球 ,  自動検出