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J-GLOBAL ID:201302203292130352   整理番号:13A0885337

中国語wiki百科からの知識抽出

Knowledge extraction from Chinese wiki encyclopedias
著者 (4件):
資料名:
巻: 13  号:ページ: 268-280  発行年: 2012年 
JST資料番号: W2285A  ISSN: 1869-1951  CODEN: JZUSCO  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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セマンティックWebのビジョンは,Web上の情報のセマンティックスをマシンが理解できるように”データのWeb”を作ることにある。リンク付オープンデータ(LOD)プロジェクトは,Web上の資源記述フレームワーク(RDF))として種々のオープンデータセットを発行する人々と組織を勇気づけた。種々のLODデータセットの間で,DBpediaは構造化知識ベースとして成功を証明し,英語のデータのWebのインターリンクハブの中心となった。しかし,中国語では,リンクデータ発行とDBpediaへのリンクはほとんどない。これは中国語とクロス言語資源の両方の構造化知識共有を妨げる。本文では,HudongとBaidu Baikeを含む中国語wiki資源からの大規模中国語構造化知識ベースの構築のための方法を扱った。提案方法では第一に,wikiカテゴリーシステムとinfoboxesに基づきオントロジーを作り,それから,wiki記事からインスタンスを抽出する。情報源としてHudongを用い,19,542の概念と2,381のプロパティを含むオントロジーを作った。抽出されたオントロジー内の概念とプロパティを用い802,593のインスタンスが抽出され記述され,それらの62,679がDBpedia内のインスタンスと等価でリンクされた。Baidu Baikeからは,299の概念,37のオブジェクトプロパティ,5,590のデータタイププロパティを含むオントロジーを作った。Baidu Baikeから1,319,703のインスタンスが抽出され,それらの84,343がDBpediaのインスタンスとリンクされた。RDFダンプdumpsとSPARQLエンドポイントを,設立された中国語知識ベースのアクセスのために提供した。このアプローチで築いた知識ベースは,中国語リンクデータ構築のみの使用でなく,大規模知識ベースの応用に多くの有用性をもたらした。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST
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分類 (2件):
分類
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情報検索一般  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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