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J-GLOBAL ID：201302203469346270   整理番号：13A0907564

荒天の下の複雑な電力ネットワークに於けるなだれ障害のためのオンライン早期警戒モデル

Online Early Warning Model for Cascading Failure in Complex Power Grid Under Severe Weather

著者 (3件)： Wang Jiaming (School of Electrical & Electronic Engineering,North China Electric Power Univ., Beijing) ,  Liu Wenying (School of Electrical & Electronic Engineering,North China Electric Power Univ., Beijing) ,  Zhang Jianli (School of Electrical & Electronic Engineering,North China Electric Power Univ., Beijing)
資料名： Dianwang Jishu  (Dianwang Jishu)
巻： 36  号： 5  ページ： 239-244  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2514A  ISSN： 1000-3673  CODEN： DIJIES  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電力グリッドの主要構造をますます強化しても,地域の電力ネットワークの主導電線路の部分的回廊の複雑な気象条件のために,荒天は,電力グリッドに於けるなだれ障害を発生する可能性を,大いに増加させる,障害凝集の現象につながる。荒天の下でなだれ障害をもたらす機構を分析することにより,小世界理論を結びつけて,荒天の下の複雑な電力グリッドのなだれ障害の,オンライン早期警戒モデルを提案した。電力システムのサンドパイルモデルのアナロジーを通して,’臨界線’の概念を提唱し,電力システムの自己組織臨界性を利用して,電力システムの部分的成分クラスタの変化を調べることによって,どの送電線路が臨界状態であるかを判定するための拘束を与え,全体のシステムが自己組織化臨界状態に入る傾向があるかどうかを,事前に判定することができる。分析結果は,長距離連結線路が,なだれ障害が伝搬する主パスであることを示して,長距離連結線路の中間性によって定義できることを提案した。提案方法の正当性と提案早期警戒モデルの有効性の両方を,中国のある地域の送電グリッドのシミュレーション結果によって検証した。提案早期警戒モデルは,臨界線集合における長距離連結性線路を探査して,なだれ障害の発生を防ぐために,早期警戒を発送者に提供する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： 荒天 ,  *電力系統 ,  *雪崩 ,  注意 ,  障害 ,  気象条件 ,  中華人民共和国 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： *電力ネットワーク ,  警戒 ,  中国

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  自然災害  (RA02030M)

タイトルに関連する用語 (8件)： 荒天 ,  電力ネットワーク ,  だれ ,  障害 ,  オンライン ,  早期 ,  警戒 ,  モデル