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J-GLOBAL ID：201302203555473969   整理番号：13A0733770

評価特徴によるプレイヤーレベルに合わせるゲームAI

著者 (2件)： LI Yongqian (東京工科大) ,  GRIMBERGEN Reijer (東京工科大 コンピュータサイエンス)
資料名： 情報処理学会シンポジウム論文集  (情報処理学会ワークショップ論文集)
巻： 2012  号： 6  ページ： 134-136  発行年： 2012年11月09日 
JST資料番号： Y0978B  ISSN： 1344-0640  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ゲームのAIがコンピュータ技術の発展と共に進化している現在,チェスや将棋などにおいてもAIが組み込まれ,そして進化している。このうち,探索方法の開発により,人間より強いAIも多数存在している。例えば棋風など,より強いAIの開発は,現在多くの研究者にとっての研究課題である。本研究では,強いAIの開発ではなく,自動的にプレイヤーのレベルに合わせるAIを提案する。完全情報ゲームで良く採用されている評価特徴を利用し,プレイヤーが指した手を用いて特徴探索を行う。そして同じ特徴を使い,AIが次の指し手を探索する。そして,プレイヤーのレベルにどの程度まで合わせるのかを実験した。(著者抄録)

シソーラス用語： *人工知能 ,  *ゲーム ,  適応系 ,  自動化 ,  個人 ,  評価基準 ,  探索問題 ,  評価試験 ,  水準 ,  *娯楽
準シソーラス用語： *ゲームAI ,  完全情報ゲーム ,  プレイヤ ,  手【ゲーム】 ,  プレーヤレベル

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ゲーム理論  (KA03060T) ,  趣味娯楽用品  (ZB05000L)

タイトルに関連する用語 (3件)： 評価 ,  プレイヤー ,  ゲームAI