メソ数値予報モデル格子点値を用いた電力系統全域における空間平均日射量予測に関する一検討

片岡裕貴; 加藤丈佳; 鈴置保雄

文献

J-GLOBAL ID：201302204340304062 整理番号：13A1826676

メソ数値予報モデル格子点値を用いた電力系統全域における空間平均日射量予測に関する一検討

A Study on Spatial Average Insolation Forecast in Electric Utility Service Area using Meso-Scale Model Grid Point Value

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資料名：
巻： 133 号： 6 ページ： 548-554 (J-STAGE) 発行年： 2013年
JST資料番号： S0809A ISSN： 0385-4213 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：日本語 (JA)

中部地域の全58地点で観測された日射量データに基づき,電力系統全域での空間平均日射量の1時間値を直接予測する手法を紹介した。まず,使用データを示し,次いで中部地域全域での空間平均日射量に関する予測手法の作成方法を述べた。そして,平均絶対誤差率(%MAE)によって空間平均日射量の予測精度を評価すると共に,予測誤差が大きな日に着目して,meso-scale model grid point value(MSM-GPV)の配信時刻による予測精度の向上の可能性について考察した。中部地域全域での空間平均日射量を予測対象とする場合,18時配信のMSM-GPVを用いる場合には%MAEが15.7%となり,単地点での予測結果と比較して10%程度の%MAEの低減が見られた。また,この手法は回帰式による比較的簡単な手法であるが,単地点予測に関して先行研究と比較して遜色ない精度で予測できることがわかった。しかし,電力系統全域での空間平均日射量を予測対象とした場合においいても0.3kWh/m²以上の大きな予測誤差は依然として存在し,その原因がMsM-GPVにおける本質的な予測誤差によるものであるため,配信時刻の遅いMsM-GPVを用いても予測精度を大幅に改善できないことを確認した。

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太陽光発電 , 放射,大気光学

引用文献 (12件)：

(1) T. Shimada and K. Kurokawa: “Insolation Forecasting Using Weather Forecast with Weather Change Patterns”, IEEJ Trans. PE, Vol. 127, No. 11, pp. 1219-1225 (2007) (in Japanese)
(2) A. Yona, T. Senjyu, T. Funabashi, and H. Sekine: “Application of Neural Network to 24-hours-Ahead Generating Power Forecasting for PV System”, IEEJ Trans. PE, Vol. 128, No. 1, pp. 33-39 (2008) (in Japanese)
(3) J. G. da S. Fonseca, Jr, T. Oozeki, T. Takashima, and K. Ogimoto: “Study on Insolation Forecasts Using Support Vector Machines”, The Papers of Technical Meeting on Metabolism Society and Environmental System, IEE Japan, MES-11-011 (2011) (in Japanese)
ジョアンガリダシルバフォンセカジュニア・大関嵩・高島工・荻本和彦:「サポートベクターマシンを用いた日射量予測に関する研究」, 電気学会メタボリズム社会・環境システム研資, MES-11-011 (2011)
(4) T. Suzuki, Y. Goto, T. Terazono, S. Wakao, and T. Oozeki: “Forecast Method of Solar Irradiance with Just-In-Time Modeling”, The Papers of Technical Meeting on Metabolism Society and Environmental System, IEE Japan, MES-11-010 (2011) (in Japanese)

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