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J-GLOBAL ID：201302205181080332   整理番号：13A1249017

ラベル依存性のツリー構造に基づくマルチラベル分類方法

A Multi-Label Classification Method Based on Tree Structure of Label Dependency

著者 (2件)： Fu Bin (School of Computer and Information Technol.,Beijing Jiaotong Univ., Beijing) ,  Wang Zhihai (School of Computer and Information Technol.,Beijing Jiaotong Univ., Beijing)
資料名： Moshi Shibie yu Rengong Zhineng  (Moshi Shibie yu Rengong Zhineng)
巻： 25  号： 4  ページ： 573-580  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2411A  ISSN： 1003-6059  CODEN： MRZHET  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： マルチラベル学習において,学習アルゴリズムの性能は,ラベル内で依存性を発見し利用することによって向上する。本論文において,分類装置連鎖モデルに基づくマルチラベル学習に関する革新アルゴリズムを提案する。本アルゴリズムは,主として2つの段階からなる。第一に相互情報を使用して依存性を定量化し,次にラベルのツリー構造を引き出しラベル内の関係について表現する。このようにして,分類装置連鎖における依存性の無作為性は弱まり,線形依存性をツリー構造のものへと一般化する。さらにその依存性を利用するため,アンサンブル技術を使用してラベルの多重ツリーを学習し凝集する。実験結果により,提案アルゴリズムが競合的代替案であり,特にアンサンブル学習後に性能を有意に向上させ,その結果ラベル内の依存性をより効果的に学習しうることが分かる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *ツリー構造 ,  学習アルゴリズム ,  機械学習 ,  分類装置 ,  数学的性質 ,  代替案 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 分類方法 ,  アンサンブル学習 ,  実験結果 ,  無作為性

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： ラベル ,  依存性 ,  ツリー構造 ,  マルチラベル分類