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J-GLOBAL ID：201302206520641264   整理番号：13A1236553

風力集積による割込み可能な荷重を含む予備獲得方法に関する研究

STUDY ON THE RESERVE PROCUREMENT METHOD INCLUDING INTERRUPTIBLE LOAD BY WIND POWER INTEGRATION

著者 (4件)： Zhao Yunli (Dep. of Electrical and Electronics Engineering, Dalian Univ. of Technol., Dalian) ,  Zhu Quansheng (Henan Electric Power Res. Inst., Zhengzhou) ,  Wang Juanjuan (Dep. of Electrical and Electronics Engineering, Dalian Univ. of Technol., Dalian) ,  Li Weidong (Dep. of Electrical and Electronics Engineering, Dalian Univ. of Technol., Dalian)
資料名： Taiyangneng Xuebao  (Taiyangneng Xuebao)
巻： 33  号： 9  ページ： 1503-1509  発行年： 2012年 
JST資料番号： W0629A  ISSN： 0254-0096  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 風力集積によって予備需要の特性を解析した後に,本論文は小さな確率の保存要求が風力集積の後に増加することを見いだした。この増加した保存需要を満たすために,従来の保存と協同に関する保存サポートとして高い補正割込み可能な荷重を用いることを提案した。従来の保存と高い補正割込み可能な荷重を統合した方法を必要としているこの増加した保存に基づいて,高い補正割込み可能な荷重の最良の割合を決定するための保存コスト最適化モデルを構築した。このシステムの安全性と安定性を保証する観点で,本方法は保存コストを節約して,このシステム運転効率を改良するであろう。このコスト最適化モデルの影響因子は風力浸透,風力予測誤差,保存ビッドなどを含んだ。シミュレーション結果は増加した保存需要において高い補正割込み可能な荷重の割合とこのシステム保存のコストに影響を与える因子があることを実証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： 荷重 ,  シミュレーション ,  系統運用 ,  モデル ,  最適化 ,  安全性 ,  *風力 ,  因子 ,  予測誤差
準シソーラス用語： システム運転 ,  最適化モデル ,  コスト最適化 ,  システムの安全性 ,  影響因子

分類 (1件)： 太陽エネルギー利用機器  (QE05020H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 風力 ,  集積 ,  割込み ,  荷重 ,  獲得 ,  研究