文献

J-GLOBAL ID：201302206563681928   整理番号：13A0012480

ウェーブレットとラジアル基底関数を用いた送電線の障害の分類

Faults Classification for Transmission Line using Wavelet and Radial Base Function

著者 (3件)： SHAABAN Salma Abdel-Aal (Dept. of Electrical Engineering & Computer Sci. Kumamoto Univ.) ,  SHAABAN Salma Abdel-Aal (High Inst. of Energy, South Valley Univ.) ,  HIYAMA Takashi (Dept. of Electrical Engineering & Computer Sci. Kumamoto Univ.)
資料名： 電気学会論文誌 B  (IEEJ Transactions on Power and Energy)
巻： 132  号： 12  ページ： 936-941 (J-STAGE)  発行年： 2012年 
JST資料番号： S0809A  ISSN： 0385-4213  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,特に分類問題において高い性能を有する放射基底関数ニューラルネットワーク(RBFNN)への入力として与えられる特徴を準備するための,離散ウェーブレット変換(DWT)を使用した障害を分類するための枠組みを提示する。シミュレートされたネットワークは,送電線の保護と10の異なる障害の種類と送電線に沿う異なる場所および異なる障害開始角度を使用して行う他の送電線上の決定における非常に挑戦的な仕事として直列補償を含む三相送電線のためのMATLAB/Simulinkソフトウェア・パッケージを使用して実行される。障害後の電流信号送信側のみの4分の1サイクルから計算される離散ウェーブレットエネルギーはすべての障害の種類を提供するために訓練され,テストされている単一のRBFNNへの入力として使用される。この方法は非常に少ない訓練サンプルで高速に応答し,また,追加のデータなしで他の相同様に地絡例を検出することができる。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *送電線 ,  *故障解析 ,  *ニューラルネットワーク ,  *ウェーブレット変換 ,  プログラムパッケージ ,  三相交流 ,  *動径基底関数
準シソーラス用語： MATLAB/Simulink ,  ラジアル基底関数 ,  放射基底関数ニューラルネットワーク ,  離散ウェーブレット変換

分類 (1件)： 送電  (NB05030G)

引用文献 (24件)：

• DAS, D. A Comparison of Fourier Transform and Wavelet Transform Methods for Detection and Classification of Faults on Transmission Lines. IEEE Power India Conference, New Delhi (10-12 April 2006). 2006
• DAUBECHIES, I. Ten Lectures on Wavelets. 1992
• LITTLER, T. B. Wavelets for the Analysis and Compression of Power System Disturbances. IEEE Trans. Power Delivery. 1999, 14, 358-364
• TRUCHETET, F. Wavelets in Industrial Applications : A Review. Proc. of The International Society for Optical Engineering. 2004, 5607, 1-14
• DALSTEIN, T. Neural network approach to fault classification for high speed protective relaying. IEEE Trans. Power Delivery. 1995, 10, 2, 1002-1009

タイトルに関連する用語 (5件)： ウェーブレット ,  ラジアル基底関数 ,  送電線 ,  障害 ,  分類