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J-GLOBAL ID:201302207363338907   整理番号:13A0913328

データストリームに関する頻度傾向予測のための新しいアルゴリズム

A new algorithm for frequency tendency prediction over data streams
著者 (3件):
資料名:
巻: 46  号:ページ: 858-865  発行年: 2012年 
JST資料番号: W1536A  ISSN: 1008-973X  CODEN: ZDXGFS  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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ストリームについてのアイテム集合の頻度傾向予測問題のために,新規な最大-最小-頻度傾向予測(mM-FTP)アルゴリズムは,マクシミン頻度ウィンドウモデルに基づいて提案した。最大-最小-頻度パターン樹木(MMFP-樹木)構造は,ストリームの比率(FCR)を変える新しい対策頻度が定量的にアイテム集合の頻度傾向を説明するために示すという概要情報を格納するために確立した。MM-FTPアルゴリズムは,指数傾向予測と分類の信用予測に役立った。Webログデータストリームに関する事例研究の結果に基づいて,MM-FTPアルゴリズムは,効果的に,効果的に頻度傾向を予測するために使用することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST
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