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J-GLOBAL ID：201302207561926725   整理番号：13A1235217

マルチスケール適応性の波束閾値化に基づく非スペックル化SAR画像

SAR Image Despeckling Based on Multi-scales Adaptive Wavelet Thresholding

著者 (3件)： Wang Ying (Coll. of Electronic Information and Control Engineering,Beijing Univ. of Technol., Beijing) ,  Wang Qiongjie (Coll. of Electronic Information and Control Engineering,Beijing Univ. of Technol., Beijing) ,  Huang Haiyan (Coll. of Electronic Information and Control Engineering,Beijing Univ. of Technol., Beijing)
資料名： Beijing Gongye Daxue Xuebao  (Beijing Gongye Daxue Xuebao)
巻： 38  号： 10  ページ： 1482-1485  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2401A  ISSN： 0254-0037  CODEN： BGDXD6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 合成開口レーダ画像のスペックルノイズを抑えるために,波束閾値化に基づいて改良したアルゴリズムを提案した。方法は推定したパラメータを得るためにマルチスケール波束係数の局所的統計学を使用して,限界はBayesShrink限界に基づいた。しかも,均一な区域を円滑にして,ポイント-目標区域を保持することは,拡張風下のフィルタの方法を使用した。結果は,拡張風下のフィルタ,離散的ウェーブレット変換(DWT)の従来の柔らかい閾値化とBayesShrink柔らかい閾値化の結果と比較して,改良したアルゴリズムが最も大きな像の等価物数値(ENL)と端部保持指数(ESI)を提供することを証明した。それはそれがスペックルを減らすことができるだけでなく,端部と詳細を保持することもできることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： 波束 ,  閾値 ,  *電波画像 ,  雑音 ,  ウェーブレット変換 ,  アルゴリズム ,  パラメータ ,  フィルタ ,  保持指数 ,  統計学
準シソーラス用語： *SAR画像 ,  スペックルノイズ

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： マルチスケール ,  適応性 ,  波束 ,  閾値 ,  スペックル ,  SAR画像