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J-GLOBAL ID：201302207711398889   整理番号：13A1469790

船舶監視データ解析技術の開発と現況

Development and Current Situation of Ship Monitoring Data Analysis Technology

著者 (5件)： Zhao Xiaolan (Hefei Univ. of Technol., Hefei) ,  Guo Yongshang (Fujian Sea Silk Ship for Stealing Evaluation Co., Quanzhou) ,  Xu Jiren (Electronic Engineering Inst.,(Hefei), Hefei) ,  Li Changchen (65041 Troops, Shenyang) ,  Chen Jiasong (Electronic Engineering Inst.,(Hefei), Hefei)
資料名： Zhongguo Zaochuan  (Zhongguo Zaochuan)
巻： 53  号： 4  ページ： 198-207  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2260A  ISSN： 1000-4882  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 船舶監視データ解析技術は,船舶の自動化と情報処理のために重要である。船舶監視データ解析技術の開発を,この論文において詳細に紹介する。船舶監視データ解析に,統計モデル,灰色理論,および神経回路網理論を,最新の参考資料を導入して集束する。船舶安全監視は,多くの局面に関与して,他の装置よりもより複雑である。それは膨大な量の制御パラメーターを必要とするが,神経回路網が重要な役割を担う。船舶監視管理システムに対する神経回路網の重要性を明確化する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： 監視 ,  測定データ ,  データ解析 ,  *船舶 ,  パラメータ ,  管理システム ,  統計模型 ,  神経回路網 ,  参考図書 ,  情報処理 ,  理論
準シソーラス用語： 制御パラメータ ,  統計モデル ,  参考資料 ,  灰色理論 ,  安全監視

分類 (1件)： 船舶性能  (QJ02010Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： 船舶 ,  データ解析 ,  開発