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J-GLOBAL ID：201302207729553199   整理番号：13A1249713

Gaussian雑音環境における最大散乱度に基づくWSN準決定プログラミング位置決めアルゴリズム

A WSN Semi-Definite Programming Localization Algorithm Based on Maximum Scatteredness Degree in Gaussian Noise Environment

著者 (2件)： He Guogang (Keylab of information coding and transmission, Southwest Jiaotong Univ., Chengdu) ,  Deng Ping (Keylab of information coding and transmission, Southwest Jiaotong Univ., Chengdu)
資料名： Chuangan Jishu Xuebao  (Chuangan Jishu Xuebao)
巻： 25  号： 8  ページ： 1116-1120  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2450A  ISSN： 1004-1699  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 分散度の概念に基づいて,MSDSDPと呼ばれるGaussian雑音環境における,WSNノードの位置決めのための準決定プログラミングを提案する。MSDSDPにおいて,位置決め問題を,目的関数としてネットワークの最大散乱度,ノードの測定した距離によって決定する不等式及び雑音の標準偏差を取上げる,最適化問題としてモデル化する。次に,最適化問題を,準決定プログラミングモデルに緩和して,解決することができる。分析とシミュレーション結果は,MSDSDPが,ノードの推定した位置が,アンカーハルの中心に向かって集中する傾向があるフルSDPの問題を効果的に解決でき,同じ計算複雑性で位置決め精度に明らかな改善の結果をもたらす。勾配サーチ方法の始点としてMSDSDPの結果を使用し,位置精度はさらに向上する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *位置決め ,  アルゴリズム ,  計算機プログラミング ,  音環境 ,  センサネットワーク ,  モデル ,  シミュレーション ,  精度 ,  最適化問題 ,  計算量 ,  目的関数 ,  標準偏差
準シソーラス用語： プログラミング ,  雑音環境 ,  無線センサネットワーク ,  プログラミングモデル ,  位置決め精度 ,  計算複雑性

分類 (1件)： 固体デバイス製造技術一般  (NC03030V)

タイトルに関連する用語 (5件)： Gaussian雑音 ,  環境 ,  散乱 ,  プログラミング ,  アルゴリズム