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J-GLOBAL ID：201302208191723460   整理番号：13A1476716

RSSIハイブリッドフィルターと最小二乗法推定に基づく距離測定アルゴリズム

A Distance Measurement Algorithm Based on RSSI Hybrid Filter and Least Square Estimation

著者 (3件)： Tao Weige (School of Electricity and Information Engineering,Jiangsu Teachers Univ. of Technol., Jiangsu, Changzhou) ,  Zhu Yihua (School of Electricity and Information Engineering,Jiangsu Teachers Univ. of Technol., Jiangsu, Changzhou) ,  Jia Ziyan (School of Electricity and Information Engineering,Jiangsu Teachers Univ. of Technol., Jiangsu, Changzhou)
資料名： Chuangan Jishu Xuebao  (Chuangan Jishu Xuebao)
巻： 25  号： 12  ページ： 1748-1753  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2450A  ISSN： 1004-1699  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 環境パラメータの,ハイブリッドフィルターと最小二乗法動的推定に基づく距離測定アルゴリズムを,対数正規分布モデルにおける,RSSIベース無線センサネットワークの位置決めのために提案する。リファレンスノードとしてのアンカーノードを使用して,RSSI値を,平均フィルタ,メディアンフィルタ,およびGaussフィルタに基づくハイブリッドフィルターを適用することによって,最適化する。環境パラメータを,最小二乗法を用いて推定する。次に,ブラインドノードとアンカーノードの間の距離を,ハイブリッドフィルターによって最適化する,RSSI値によって計算できる。シミュレーション結果は,ハイブリッドフィルターを用いた性能が,単一フィルターを用いた他の方法における性能に優ることを示し,環境パラメータ推定の相対誤差は,2.5%未満であり,開放型環境における100mの中の相対距離測定誤差は,10%未満であることを示す。従って,無線センサーネットワーク位置決めと距離測定の実用的要求事項は,その方法で満たされる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *フィルタ ,  アルゴリズム ,  最小二乗法 ,  検出 ,  距離測定 ,  センサネットワーク ,  メディアンフィルタ ,  Gaussフィルタ ,  シミュレーション ,  パラメータ推定 ,  対数正規分布 ,  解析モデル ,  誤差
準シソーラス用語： *ハイブリッドフィルタ ,  RSSI ,  無線センサネットワーク ,  分布モデル ,  相対誤差

分類 (1件)： 固体デバイス製造技術一般  (NC03030V)

タイトルに関連する用語 (6件)： RSSI ,  ハイブリッドフィルター ,  最小二乗法 ,  推定 ,  距離測定 ,  アルゴリズム