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J-GLOBAL ID：201302209620979105   整理番号：13A0038300

データマイニングによる求人情報の分析~企業と学生間のミスマッチ低減に向けて~

Employment Information Analysis Using Data Mining Techniques~An Approach to Reducing the Mismatch between Companies and Students~

著者 (2件)： 石嶋秀太 (東京工芸大 工) ,  宇田川佳久 (東京工芸大 工)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 112  号： 331(SWIM2012 15-22)  ページ： 13-18  発行年： 2012年11月23日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 2013年春の大学卒業者の求人倍率は1.27であり,この指標を見る限り大卒者の就職は困難な状況ではない。しかし,最近の文部科学省の調査によれば,卒業生の2割以上が安定雇用に就いていない。大学卒業者は有名企業への就職希望の傾向があり,学生と中堅企業とのミスマッチが発生していることが指摘されている。本研究では,企業が求める人材像についてデータマイニング技法を使って分析する。分析技法としては,単語の発生頻度に加え,単語間の共起頻度を対象とする。対象とした企業は,情報,建築,電気,機械である。業種ごとに求められる人材像を分析し,傾向の違いを明らかにすることを試みる。(著者抄録)

シソーラス用語： *データマイニング ,  企業 ,  学生 ,  不整合 ,  *雇用 ,  就職 ,  *単語 ,  *頻度 ,  同時発生 ,  情報収集 ,  形態素解析 ,  データ解析 ,  構文分析 ,  同義語 ,  グラフ
準シソーラス用語： ミスマッチ ,  共起性 ,  係り受け解析 ,  発生頻度 ,  類義語

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (5件)：

• リクルートワークス. 第29回人卒求人倍率??(2013年卒). http://www.recruit.jp/news_data/old/2012/04. 2012
• 文部科学省. 平成24年度学校基本調査報告書. 2012
• 新山. 形態素解析. 構文解析入門. http://www.unixuser.org/~euske/doc/nlpintro/
• 村田. テキストデータの統計科学入門. 2008
• ] 数理シ, 5. ステム( : T e x t Mining Studio. http://www.msi.co.jp/tmstudio

タイトルに関連する用語 (5件)： データマイニング ,  分析 ,  企業 ,  学生 ,  ミスマッチ