文献

J-GLOBAL ID：201302210827479976   整理番号：13A1881004

機械学習による薬物の標的分子や副作用の網羅的予測

著者 (2件)： 山西芳裕 (九大 生体防御医研) ,  山西芳裕 (九大)
資料名： 構造活性相関シンポジウム講演要旨集  (Program & Abstracts. Symposium on Structural Activity Relationship)
巻： 41st  ページ： 5-6  発行年： 2013年10月21日 
JST資料番号： L4830A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： 機械学習 ,...
準シソーラス用語： *薬物標的 ,...

ログイン（無料）して見る     続きはJDreamIII（有料）にて  {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=13A1881004&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=L4830A") }}

分類 (2件)： 薬物の相互作用  (GV01070X) ,  薬理学一般  (GW01000B)

タイトルに関連する用語 (5件)： 機械学習 ,  薬物 ,  標的分子 ,  副作用 ,  予測