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J-GLOBAL ID：201302210871815584   整理番号：12A1813300

構造制御のための自己組織化入力空間

Self-organizing input space for control of structures

著者 (3件)： LAFLAMME S (Iowa State Univ., IA, USA) ,  SLOTINE J-J E (Massachusetts Inst. Technol., MA, USA) ,  CONNOR J J (Massachusetts Inst. Technol., MA, USA)
資料名： Smart Materials and Structures  (Smart Materials and Structures)
巻： 21  号： 11  ページ： 115015,1-16  発行年： 2012年11月 
JST資料番号： W0480A  ISSN： 0964-1726  CODEN： SMSTER  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 適応入力空間を含む構造制御のニューラルネットワークの新しいタイプを提案する。この特徴は逐次入力選択を適応同定と非線形システムの制御の間に意図的に設計される。この制御は入力空間が,励起中に,動的に組織されるのは可能にしている。ニューラルネットワークは次の利点をもっている:(1)事前に知られていない時系列に対する入力選択のプロセスを自動化,(2)非定常に対する表現に適応,(3)限界観測値の使用。適応入力空間のために設計されたアルゴリズムは,時系列の局所準定常性を仮定して,埋め込み定理を用いて遅延ベクトルで順次ローカルマップを埋め込む。この場合にはウェーブレットニューラルネットワークである表現の入力スペースが続いて更新される。ニューラルネットが著しい非線形システムの適応トラッキングにおけるブラックボックスモデルの収束性を向上させる能力を有していることを実証している。その性能はさらに非定常励起(風や地震)を受ける既存の土木構造物の実大シミュレーションで評価し,提案手法の優位性を示している。

シソーラス用語： *制御 ,  *自己組織化 ,  *入力 ,  *空間 ,  *適応制御 ,  *ニューラルネットワーク ,  同定 ,  非線形系 ,  測定データ ,  ブラックボックス
準シソーラス用語： ウェーブレットニューラルネットワーク ,  観測値 ,  *構造制御 ,  非線形システム

分類 (1件)： 建築物の耐震,免震,制震,防振  (RB01035P)

タイトルに関連する用語 (2件)： 構造制御 ,  自己組織化