クロスメディア型レコメンデーションの提案と評価

柳原正; 帆足啓一郎; 小野智弘; 松本一則; 滝嶋康弘

文献

J-GLOBAL ID：201302211068067931 整理番号：13A0887687

クロスメディア型レコメンデーションの提案と評価

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資料名：
巻： 8 号： 2 ページ： 13-18 発行年： 2009年09月25日
JST資料番号： L5754A ISSN： 1883-1060 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：日本語 (JA)

最近,インターネットにおいてユーザの商品の購入履歴に基づきユーザの好みに沿った商品を自動的に推薦するサイトが多くなっている。本論文では,クロスメディア型レコメンデーション方法と呼ばれる推薦手法を提案した。それは,商品のメディア(商品が本またはCDかどうかのような情報)を分析し,そして少ない歴史的情報を持つあるメディアに属している商品の正確なレコメンデーションを提供するため,商品のメディアを他のメディアと関連付ける。詳細には,推称さるべき特定のメディアが与えられた時クロスメディアレコメンデーションは他のメディアを参照し,そして二つのメディア間に双方現れ共通のユーザに着目し,より正確なレコメンデーションを生成するため共通ユーザの大部分を含むメディアを組み合わせた。我々は実験結果より,共通ユーザの数が最も多いメディアを選択することにより,レコメンデーションの精度を最大とし,そして本提案が協力フィルタリング法を凌駕することを確認した。

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情報サービス , 市場調査,広告 , 統計的品質管理

引用文献 (16件)：

[1] P. Resnick and H. Varian. "Recommender Systems." Communications of the ACM, Vol.40, No.3, pp. 56-58,1997.
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