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J-GLOBAL ID：201302211557889316   整理番号：13A0913095

T-Sファジィモデルに基づくHVAS被覆の機械的性質の特定

Identification of mechanical property of HVAS coating based on T-S fuzzy model

著者 (4件)： Chen Bin (Engineering Res. Centre for Waste Oil Recovery Technol. and Equipment,Ministry of Education,Chongqing Technol. and ...) ,  Liu Ge (Engineering Res. Centre for Waste Oil Recovery Technol. and Equipment,Ministry of Education,Chongqing Technol. and ...) ,  Zhang Xianming (Engineering Res. Centre for Waste Oil Recovery Technol. and Equipment,Ministry of Education,Chongqing Technol. and ...) ,  Wu Yun (Engineering Res. Centre for Waste Oil Recovery Technol. and Equipment,Ministry of Education,Chongqing Technol. and ...)
資料名： Jisuan Lixue Xuebao  (Jisuan Lixue Xuebao)
巻： 29  号： 3  ページ： 458-463  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2539A  ISSN： 1007-4708  CODEN： JLXIAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 軸システムの大型部品の高速アーク溶射(HVAS)被覆修復の機械的性質の高木-菅野(T-S)ファジィモデルに基づき,ファジィC平均クラスタリングアルゴリズムを適用する方法を提案した。そのパラメータを同定するために,最小二乗法を用いて,モデル収束速度を高め,そして,一般化性能を高めた。3Cr13を例として,4つの影響因子(溶射電圧,溶射電流,溶射距離およびガス源圧力)から引張強さへの非線形写像を行った。シミュレーション結果により,本T-Sモデルは,好ましい学習および一般化能力を持ち,そしてそれは,HVAS被覆の機械的性質の予測において,効果的に機能した。また,本モデルを用いて,HVAS被覆のプロセスパラメータを最適化し,そして,最適パラメータの範囲を見つけ出した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： モデル ,  被覆 ,  機械的性質 ,  *アーク溶射 ,  アルゴリズム ,  プロセスパラメータ ,  シミュレーション ,  最小二乗法 ,  引張強さ
準シソーラス用語： T-Sファジィモデル ,  クラスタリングアルゴリズム

分類 (1件)： 溶射  (WC08030N)

タイトルに関連する用語 (2件)： T-Sファジィモデル ,  機械的性質