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J-GLOBAL ID:201302211962861755   整理番号:13A0307620

状態およびパラメータ推定に対する多項式カオスベース法

Polynomial Chaos Based Method for State and Parameter Estimation
著者 (4件):
資料名:
巻: 2012 Vol.8  ページ: 6358-6363  発行年: 2012年 
JST資料番号: B0982A  ISSN: 0743-1619  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本報では,状態およびパラメータ推定について研究し,一般化多項式カオス理論およびBayesの定理に基づく推定法を提案した。この方法によると,Bayesの法則を用いて,一般化多項式カオス理論(gPC)のプロセスによって得られる結合確率密度関数(pdfs)をセンサの観測と融合させる。その間に,gPCに基づいて,フォワードダイナミックモデルを通じてパラメータと状態のpdfsを伝達する。本方法により,状態およびパラメータに関する,非Gauss事後密度関数の特性評価を行なった。さらに,最小分散ベースのエスティメータも引き出し,それによってgPCプロセスを利用して,実際の非Gauss pdfの平均と分散を計算した。数値実験結果を考察し,提案したアイデアの有効性を証明した。
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分類 (2件):
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ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論  ,  システム同定 
タイトルに関連する用語 (2件):
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