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J-GLOBAL ID：201302212071610987   整理番号：13A1479494

Woldモデルを用いた織物ピリングの非決定的布地抽出

Fabric Pilling Indeterministic Texture Extraction Using Wold Model

著者 (2件)： Xu Zengbo (Fashion Coll., Shanghai Univ. of Engineering Sci., Shanghai) ,  Zhou Sheng (Dep. of Textile and Fashion, Yangzhou Polytechnic Coll. of Technol., Jiangsu, Yangzhou)
資料名： Donghua Daxue Xuebao. Zirankexueban  (Donghua Daxue Xuebao. Zirankexueban)
巻： 38  号： 6  ページ： 713-720  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2603A  ISSN： 1671-0444  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： Wold生地モデルの理論と布ピリング構造変質へのその応用に基づいて,スペクトル2DのWold変質アルゴリズム(それは調波ピーク検出,消失性ライン検出およびそれらのサポート領域評価を含んだ)を提案した。このアルゴリズムは正規分布様の対象物を検出するために2DのBスプラインウェーブレットを用いたこの設計マルチスケール整合フィルタに依存して,それはより多くのロバスト性を有するこの変質を改良した。いくつかの古典的ピリング化布生地に関する変質のこの結果は,非決定的構成成分の間のピリング情報を混合バックグラウンド生地から分離することができて,それがピリング対象物認識と分割に及ぼす複雑な布生地の影響を減らすことを助けることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： 織物 ,  *ピリング ,  波束 ,  規模 ,  指数 ,  度 ,  アルゴリズム ,  Bスプライン ,  バックグラウンド ,  整合フィルタ ,  物体認識 ,  検出 ,  ロバスト性 ,  スペクトル ,  環状構造 ,  成分
準シソーラス用語： ウェーブレット ,  マルチスケール ,  対象物認識 ,  ピーク検出 ,  リング構造 ,  構成成分

分類 (1件)： CAD,CAM  (JE10000A)

タイトルに関連する用語 (4件)： モデル ,  織物 ,  ピリング ,  布地