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J-GLOBAL ID：201302212177156932   整理番号：13A1115309

AOAと同心アルゴリズムベースの三次元縮減ノード自己位置決めスキーム

AOA and Concentric Algorithm Based Three Dimensional Reduction Node Self-Localization Scheme

著者 (3件)： Jiang Peng (Inst. of Information and Control,Hangzhou Dianzi Univ., Hangzhou) ,  Qin Tian (Inst. of Information and Control,Hangzhou Dianzi Univ., Hangzhou) ,  Chen Suisheng (Fair Friend Inst. of Electromechanics,Hangzhou Vocational & Technical Coll., Hangzhou)
資料名： Chuangan Jishu Xuebao  (Chuangan Jishu Xuebao)
巻： 25  号： 7  ページ： 999-1006  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2450A  ISSN： 1004-1699  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 多くのセンサネットワーク応用は,特に三次元シーンの応用で,位置認識を必要とする。この論文は,WSNの,AOAと同心アルゴリズムベースの三次元縮減ノード自己位置決め機構(AC-RL)について論じる。この機構は,三次元空間で動作する。このスキームで,未知のノードは,アンカノードの間のAOAを測定し,アンカノードによりそれら自身が,位置情報をブロードキャストする。AOA情報を使用して,投射エリアの水平面における未知のノードを計算する。したがって,三次元環境における円中心位置決めを,二次元環境に簡素化する。最終的に,受信した情報に従って,未知のノードはそれらの個々の位置を計算する。シミュレーション結果は,AC-RLアルゴリズムが,位置決め精度とノード密度に優位性があることを示す。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *位置決め ,  アルゴリズム ,  計画 ,  次元縮小 ,  センサネットワーク ,  シミュレーション ,  ブロードキャスト ,  精度 ,  空間 ,  密度 ,  応用プログラム ,  位置情報 ,  認識
準シソーラス用語： *自己位置決め ,  スキーム ,  次元縮減 ,  位置決め精度 ,  三次元空間 ,  ノード密度 ,  ネットワーク応用 ,  位置認識

分類 (1件)： 固体デバイス製造技術一般  (NC03030V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 同心 ,  アルゴリズム ,  次元縮減 ,  ノード ,  自己位置決め ,  スキーム