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J-GLOBAL ID：201302212876568685   整理番号：13A1690596

テキストマイニングを用いた時間帯別の顔文字の使用傾向に関する調査

An Investigation of the Usage of Facemarks in Each Time Slot using Text Mining

著者 (2件)： 大西智佳 (香川高専) ,  奥村紀之 (香川高専)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 113  号： 213(NLC2013 14-32)  ページ： 43-49  発行年： 2013年09月05日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,メールやチャット,SNS等で感情を伝える手段として顔文字が使用されている。顔文字の感情や傾向を明らかにしようと顔文字に関する様々な研究が行われている。しかし,時間帯に着目した顔文字に関する調査は行われていない。そこで,本研究では季節や時間帯によって顔文字の使用傾向が変化すると考え,時間帯別の顔文字について検討した。Twitterのログデータを対象にテキストマイニングを用いて時間帯別の顔文字の使用傾向を調査した。各曜日,各時間,季節やイベント事について調査した結果,時間帯によって特徴的な顔文字が抽出されたが,時間帯に無関係な顔文字が存在することが判明した。(著者抄録)

シソーラス用語： データマイニング ,  知識獲得 ,  *文字 ,  *範囲 ,  *実態調査 ,  電子メール ,  情報システム ,  サービス ,  Web【情報システム】 ,  特性 ,  テキストマイニング
準シソーラス用語： SNS ,  チャット ,  ツイッター ,  *顔文字 ,  *使用傾向 ,  *時間帯 ,  心理的特徴

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： テキストマイニング ,  時間帯 ,  顔文字 ,  使用傾向 ,  調査