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J-GLOBAL ID：201302214091845975   整理番号：13A1101634

波束相関順列エントロピーに基づく方向のための初期障害診断技術

Early Fault Diagnosis Technology for Bearing Based on Wavelet Correlation Permutation Entropy

著者 (4件)： Feng Fuzhou (Dep. of Mechanical Engineering,Acad. of Armored Force Engineering, Beijing) ,  Si Aiwei (Dep. of Mechanical Engineering,Acad. of Armored Force Engineering, Beijing) ,  Rao Guoqiang (Dep. of Mechanical Engineering,Acad. of Armored Force Engineering, Beijing) ,  Jiang Pengcheng (Dep. of Mechanical Engineering,Acad. of Armored Force Engineering, Beijing)
資料名： Jixie Gongcheng Xuebao  (Jixie Gongcheng Xuebao)
巻： 48  号： 13  ページ： 73-79  発行年： 2012年 
JST資料番号： W0292A  ISSN： 0577-6686  CODEN： CHHKA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 機械システムにより初期障害診断の問題点を解決するために,ウェーブレット変換相関フィルタ(WTCF)は,フィルタリングで良いことを考慮して,順列エントロピーアルゴリズムは,信号で弱く変わることに敏感であり,2つのアルゴリズムは,共に統合して,次に,新しい概念名前が呼ばれる波束相関順列エントロピー(WCPE)を定義して,WCPEに基づく新しい特徴抽出方式を提案した。装置の集めた振動信号はWTCFの方法によって処理して,より高いノイズへの信号波束係数を得た。次に,各々の層波束係数の順列エントロピー複雑性は,WCPE特性ベクトルを構築するために計算した。それは変分法信号の弱い変動を解析するために使用した。提案した方式は,いくつか方向の完全な寿命データセットによって確認した。それはWCPE方式によって抜き取る特徴が,通常から障害まで忠実に方向詳細な条件交換を表現することができるだけでなく,順当に方向の初期障害を見つけることも信号は証明した。初期障害診断,例えば波束エントロピー,波束相関スケールエントロピー等のために他の方式によって提案した方式を比較することは,明らかに,発見に初期障害の時間を促進することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *エントロピー ,  故障診断 ,  技術 ,  ウェーブレット変換 ,  フィルタリング ,  集合 ,  ディジタルフィルタ ,  固有ベクトル ,  アルゴリズム ,  システム ,  特徴抽出 ,  信号 ,  振動
準シソーラス用語： 障害診断 ,  診断技術 ,  データセット ,  相関フィルタ ,  特性ベクトル ,  機械システム ,  振動信号

分類 (1件)： ロボットの運動・制御  (IC04012J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 波束 ,  相関 ,  順列 ,  エントロピー ,  診断技術