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J-GLOBAL ID：201302215553049378   整理番号：13A1865237

コンテキスト可視化のための環境突出のマルチフラクタルアーティキュレーション

MULTI-FRACTAL ARTICULATION OF ENVIRONMENTAL SALIENCY FOR CONTEXTUAL VISUALIZATION

著者 (1件)： KAMEJIMA Kohji (Osaka Inst. Technol., Hirakata, JPN)
資料名： International Journal of Innovative Computing, Information and Control  (International Journal of Innovative Computing, Information and Control)
巻： 8  号： 3(B)  ページ： 2233-2248  発行年： 2012年03月 
JST資料番号： F1199A  ISSN： 1349-4198  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自然な複合的場面において突出部ベースの物体検出のために,新しい枠組みを示した。この枠組みにおいて,場面画像を通して地上オブジェクト構造を確認することによって,場面の特定の主要なシステムに関して,色彩の情報のランダム分布を突出パターンの中に明確に示した。スケールと色彩のランダム性の本質的なコヒーレンスにより,検出した突出パターンを,地上オブジェクト構造が誘発したパースペクティブの中で,オブジェクト画像として上手く局在化した。突出パターンを使用することによって,画期的な検出の計算複雑性をかなり低減することができた。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： 文脈 ,  可視化 ,  *フラクタル ,  *環境 ,  突起部 ,  分布 ,  検出
準シソーラス用語： コンテクスト ,  *マルチフラクタル ,  ランダム分布 ,  突出部 ,  物体検出

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (33件)：

• M. F. Barnsley, Superfractals, Cambridge University Press, Cambridge, UK, 2006.
• M. Ebner, Color Constancy, John Wiley and Sons, West Sussex, UK, 2007.
• S. Edelkamp, S. Jabbar and T. Willhalm, Geometric travel planning, IEEE Trans. on Intelligent Transportation Systems, vol.6, no.1, pp.5-16, 2005.
• I. Fujita, K. Tanaka, M. Ito and K. Cheng, Columns for visual features of objects in monkey inferotemporal cortex, Nature, vol.360, no.26, pp.343-346, 1992.
• J. J. Gibson, The Ecological Approach to Visual Perception, Houghton Mifflin Company, Boston, Massachusetts, 1979.

タイトルに関連する用語 (3件)： コンテキスト ,  可視化 ,  環境