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J-GLOBAL ID：201302216292964347   整理番号：13A0936821

改良Gauss皮膚色モデルと顔検出におけるその利用

Improved Gaussian skin color model and its application in face detection

著者 (4件)： Liu Chunsheng (School of Control Sci. and Engineering,Shandong Univ., Ji’nan) ,  Chang Faliang (School of Control Sci. and Engineering,Shandong Univ., Ji’nan) ,  Chen Zhenxue (School of Control Sci. and Engineering,Shandong Univ., Ji’nan) ,  Li Shuang (School of Control Sci. and Engineering,Shandong Univ., Ji’nan)
資料名： Yiqi Yibiao Xuebao  (Yiqi Yibiao Xuebao)
巻： 33  号： 5  ページ： 1117-1121  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2448A  ISSN： 0254-3087  CODEN： YYXUDY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来のGauss皮膚色モデルは,異なった皮膚色と異なった照明の下の皮膚セグメンテーションにおいて全くロバストでない問題を解決するために,改良Gauss皮膚色モデルを提案する。この提案モデルのパラメータは異なった顔に順応できる。そしてこのモデルは重みづけ乗算を通してGauss皮膚色モデルとグレイレベル分布を組み合わせる。次に,顔を検出するために皮膚色モデルとAdaBoostアルゴリズムに基づく新しい顔検出方式を提案する。FERET(顔貌認識技術データベース),LFW(野生のラベル付き顔),GTFD(ジョージア工科大顔データベース),および多くの顔を含んでいるシーン画像のデータセットに関する実験は,従来のGauss模型の性能と比較して,この提案モデルの顔皮膚色抽出速度が27.1%強化され,AdaBoostアルゴリズムの性能と比較して5.5%強化されたことを証明した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *体色 ,  検出 ,  学習アルゴリズム ,  セグメンテーション ,  Gauss模型 ,  画像特性 ,  集合 ,  ジョージア州 ,  データベース ,  抽出速度 ,  重みづけ ,  物体認識
準シソーラス用語： *皮膚色 ,  顔検出 ,  AdaBoostアルゴリズム ,  グレイレベル ,  データセット ,  ジョージア ,  顔貌認識

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (3件)： 皮膚色 ,  モデル ,  顔検出