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J-GLOBAL ID:201302216358518327   整理番号:13A0028694

カラーコンピュータ・ビジョンに対する新しいカメラ内撮像モデルとその応用

A New In-Camera Imaging Model for Color Computer Vision and Its Application
著者 (6件):
資料名:
巻: 34  号: 12  ページ: 2289-2302  発行年: 2012年12月 
JST資料番号: B0519B  ISSN: 0162-8828  CODEN: ITPIDJ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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コンピュータ・ビジョンアルゴリズムの多くはカメラが正確であると仮定しているが,デジタルカメラで利用されている撮像パイプラインは非線形である。本論文では,30台の市販のカメラから1万枚以上の画像を異なる条件下で撮影し,収集した画像データベースを分析して従来の放射計測校正法で用いられる撮像モデルの制限を明らかにした。撮像パイプラインの先行モデルには色域マッピングを含むカラーマッピングの構成要素が欠けているので,それをカメラモデルの関連パラメータを推定するための校正手続きとともに導入し,新たなカメラ内撮像モデルを提案した。本モデルを用いて既存の放射計測校正法よりも正確に放射照度から画像強度(sRGB)へ変換できる校正手続きを示した。また,誤った設定で撮影されたsRGB入力画像を,異なる正しいカメラ設定で記録されたsRGB出力画像に変換する画像補正システムの開発に本モデルを利用した。例えばCanon EOS-1Dを用いてあるホワイトバランスとピクチャースタイルで撮影されたJPEG画像から,同じカメラからだが異なるホワイトバランスやピクチャースタイルを持つように見える写真を複製できる。さらに,本手法を修正して同じカメラでなく,別のカメラやそれらの異なる設定間での色変換フレームワークに拡張した。
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分類 (2件):
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パターン認識  ,  図形・画像処理一般 

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