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J-GLOBAL ID：201302216911824180   整理番号：13A0771230

測値距離とスパース表現による局所的および大域的コンシステンシーを利用した半教師つき学習

Semi-supervised Learning with Local and Global Consistency by Geodesic Distance and Sparse Representation

著者 (5件)： GUI Jie (Hefei Inst. of Intelligent Machines, Chinese Acad. of Sci., Anhui, CHN) ,  GUI Jie (Nanjing Univ., CHN) ,  ZHAO Zhongqiu (Hefei Univ. Technol., CHN) ,  HU Rongxiang (Inst. of Energy Safety, Chinese Acad. of Sci., Anhui, CHN) ,  JIA Wei (Inst. of Energy Safety, Chinese Acad. of Sci., Anhui, CHN)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 7751  ページ： 125-132  発行年： 2013年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

タイトルに関連する用語 (3件)： スパース表現 ,  コンシステンシー ,  半教師つき学習