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J-GLOBAL ID：201302217121941086   整理番号：13A1260676

二次の経験的モード分解に基づく改良構造画像分類法

An improved texture image classification method based on bidimensional empirical mode decomposition

著者 (2件)： Zhao Chunhui (Coll. of Information and Communication,Harbin Engineering Univ., Heilongjiang, Harbin) ,  Zhou Zhenguo (Coll. of Information and Communication,Harbin Engineering Univ., Heilongjiang, Harbin)
資料名： Heilongjiang Daxue Ziran Kexue Xuebao  (Heilongjiang Daxue Ziran Kexue Xuebao)
巻： 29  号： 5  ページ： 680-685,690  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2440A  ISSN： 1001-7011  CODEN： HDZXEQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 二次の経験的モード分解に基づく改良構造画像分類法を提案した。最初に,BEMDアルゴリズムを用いることによって,この構造画像を2つの二次の固有モード関数(IMF)と1つの残差に分解して,また次に,グレーレベル共起関係行列と組み合わせて2つのIMFの各々から5つの構造特徴パラメータを抽出して,それによって,拡張10次の特徴ベクターを形成した。最後に,この拡張特徴ベクターに従って最小距離分類装置を用いて構造画像分類を実施した。シミュレーション結果は構造画像分類に関するこの方法の有効性を証明した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *周波数解析 ,  分類 ,  シミュレーション ,  周波数推定 ,  パラメータ ,  固有モード ,  行列 ,  アルゴリズム ,  構造特性 ,  分類装置 ,  距離
準シソーラス用語： 画像分類 ,  共起関係行列 ,  *経験的モード分解 ,  固有モード関数 ,  構造特徴 ,  最小距離 ,  特徴パラメータ

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (2件)： 経験的モード分解 ,  画像分類