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J-GLOBAL ID：201302217419483889   整理番号：13A0505200

免疫アルゴリズムに基づく細菌採餌最適化アルゴリズム

Bacteria foraging optimization algorithm based on immune algorithm

著者 (2件)： Liu Xiaolong (School of Business Administration,South China Univ. of Technol., Guangdong, Guangzhou) ,  Zhao Kuiling (School of Business Administration,South China Univ. of Technol., Guangdong, Guangzhou)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 32  号： 3  ページ： 634-637,653  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 細菌採餌最適化アルゴリズムにおけるステップの一貫性,より遅い速度などの欠陥を修正するため,この論文は細菌性遊泳のステップサイズを調整することによって収束速度を増加させるように細菌感受性の概念を提示した。免疫アルゴリズムにおけるクローン選択アイデアを使用して,エリート集団の細菌性クローニング,高周波変化,およびランダム交差を達成して,精度を改善するよう探索アルゴリズムを手引きした。多くの代表的高次元官能検査は,改良アルゴリズムが探索速度と精度の観点から大きく改良され,高次元,制約などの応用工学最適化問題を解決するのにより適切であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適化手法 ,  距離 ,  選択 ,  最適化問題 ,  アイデア ,  官能検査
準シソーラス用語： *最適化アルゴリズム ,  免疫アルゴリズム ,  探索アルゴリズム ,  ステップサイズ ,  クローン選択 ,  クローニング

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 免疫アルゴリズム ,  細菌採餌 ,  最適化アルゴリズム