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J-GLOBAL ID：201302217660416661   整理番号：13A0503325

Dezert-Smarandache理論に基づく再帰的ターゲット認識融合方式

Recursive target identification fusion methods based on Dezert-Smarandache theory

著者 (3件)： Hu Lifang (Navy Armament Acad., Beijing) ,  Guan Xin (Res. Inst. of Information Fusion,Naval Aeronautical and Astronautical Univ., Shandong, Yantai) ,  He You (Res. Inst. of Information Fusion,Naval Aeronautical and Astronautical Univ., Shandong, Yantai)
資料名： Kongzhi Lilun yu Yingyong  (Kongzhi Lilun yu Yingyong)
巻： 29  号： 1  ページ： 79-84  発行年： 2012年 
JST資料番号： W1473A  ISSN： 1000-8152  CODEN： KLYYEB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ターゲット認識は情報融合の主な実用段階にあり,その中で,Dezert-Smarandache理論(DSmT)は不確実性を伴う問題の処理に有用な解法で,証拠の結合の際に効率的である。著者らは,3つの時間的空間的情報融合方式,すなわち集中化融合方式,フィードバックのない分散方式,およびフィードバックを伴う分散方式を提唱した。特に,統合性制約条件をシステムに導入するとき,衝突距離パラメータを使用して証拠の組合せ次元を決定することが必要である。これは,組合せのハイブリッドDSmルールの非コミュニケーション特性で欠陥をある程度克服する。数値例を挙げて,提案した方式の適用の有効性を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *物体認識 ,  コミュニケーション ,  フィードバック ,  雑種 ,  パラメータ ,  不確実性 ,  融合 ,  制約条件
準シソーラス用語： *ターゲット認識 ,  ハイブリッド ,  情報融合

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (3件)： 理論 ,  ターゲット認識 ,  融合