文献

J-GLOBAL ID：201302219111505612   整理番号：13A1261731

ウェーブレット縮小と順方向および逆方向拡散に基づく高品質中央事前画像再構成アルゴリズム

High quality median prior image reconstruction algorithm based on wavelet shrinkage and forward-and-backward diffusion

著者 (4件)： Li Xiaohong (National Key Lab. for Electronic Measurement Technol., North Univ. of China, Shanxi, Taiyuan) ,  Zhang Quan (National Key Lab. for Electronic Measurement Technol., North Univ. of China, Shanxi, Taiyuan) ,  Liu Yi (National Key Lab. for Electronic Measurement Technol., North Univ. of China, Shanxi, Taiyuan) ,  Gui Zhiguo (National Key Lab. for Electronic Measurement Technol., North Univ. of China, Shanxi, Taiyuan)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 32  号： 12  ページ： 3357-3360,3380  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 最大事後(MAP)による再構成画像の過剰平滑度と脚立エッジの問題を解決するために,混合モデルに基づく中央事前画像再構成アルゴリズムを提案する。まず最初に,MAP再構築法の中央事前分布において,それぞれのメディアンフィルタリングの前にウェーブレット縮小と順方向および逆方向不等方性拡散フィルタの組合せを導入した。さらに,そのバックグラウンド範囲がなおも少量のノイズを保つなら,画像を最適化するよう繰り返しの最終に参加するために,よりわずかな画像勾配閾値領域を平滑化した非線形拡散に伴う微細なフィルタを選ぶことができるだろう。シミュレーション結果は,アルゴリズムには雑音効果を下げてエッジを維持する良好な性能があることを示した。他の古典的アルゴリズムと比べ,信号対雑音比(SNR)を0.9dBから3.8dB改善できる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： アルゴリズム ,  ウェーブレット変換 ,  *画像再構成 ,  メディアンフィルタ ,  シミュレーション ,  バックグラウンド ,  フィルタリング ,  SN比 ,  モデル ,  拡散
準シソーラス用語： 信号対雑音比 ,  混合モデル ,  非線形拡散

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (7件)： ウェーブレット ,  縮小 ,  順 ,  拡散 ,  高品質 ,  画像再構成 ,  アルゴリズム