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J-GLOBAL ID：201302219294996091   整理番号：13A1107674

相関関係重量による画像におけるごま塩ノイズの自己適応型時空間フィルタリング

Self-adaptive Filtering of Salt-pepper Noise in Images with Correlation Weights

著者 (4件)： Li Tianyi (School of Computer Sci.,Sichuan Univ., Chengdu) ,  Wang Minghui (School of Computer Sci.,Sichuan Univ., Chengdu) ,  Huang Zujian (Aeronautic Electronic Eng.Dept.,Chengdu Aeronautic and Vocational and Technical Coll., Chengdu) ,  Zhu Bin (School of Physics and Electron Eng.,Yangtze Normal Univ.)
資料名： Sichuan Daxue Xuebao. Gongchengkexueban  (Sichuan Daxue Xuebao. Gongchengkexueban)
巻： 44  号： 4  ページ： 103-109  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2596A  ISSN： 1009-3087  CODEN： SXGKFI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 自己適応型加重平均アルゴリズムを画像におけるごま塩ノイズをフィルタリングするために提案する。アルゴリズムは,最小-最大監査でノイズピクセルを検出して,次にノイズピクセルを加重平均値に取り替える。そこでは,近域におけるそれぞれのピクセルの重さがセンタピクセルとの相関に基づく集合である。アルゴリズムは,近域における非極値ピクセルの数に応じてフィルタリングウィンドウを整流することによって,異なったノイズ密度に適合する。シミュレーション試験結果から,他の方式と比べ,提案したアルゴリズムはより良い信号対雑音比(SNR)と平均二乗誤差(MSE)を与える間,より満足な画像を達成して,画像が高度に崩壊するにシナリオにおいてより素晴らしいことを示す。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *フィルタリング ,  雑音 ,  相関 ,  シミュレーション ,  SN比 ,  誤差 ,  アルゴリズム ,  平均値
準シソーラス用語： *時空間フィルタリング ,  ノイズ ,  相関関係 ,  シミュレーション試験 ,  信号対雑音比 ,  平均二乗誤差 ,  加重平均

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 相関関係 ,  ごま塩ノイズ ,  自己適応 ,  時空間フィルタリング