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J-GLOBAL ID：201302219312329960   整理番号：13A0581617

2クラスの決定と改良MMASに基づくマルチCCDセンサ計画の研究

Research on multi-CCD sensor planning based on two classes of decisions and improved MMAS

著者 (5件)： Zhao Yu (School of Electronic Information,Wuhan Univ., Wuhan) ,  Wang Xianpei (School of Electronic Information,Wuhan Univ., Wuhan) ,  Le Yi (School of Electronic Information,Wuhan Univ., Wuhan) ,  Zhang Qilin (School of Electronic Information,Wuhan Univ., Wuhan) ,  Du Shuangyu (School of Electronic Information,Wuhan Univ., Wuhan)
資料名： Yiqi Yibiao Xuebao  (Yiqi Yibiao Xuebao)
巻： 33  号： 2  ページ： 474-480  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2448A  ISSN： 0254-3087  CODEN： YYXUDY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： マルチCCDとマルチタスクスケジューリングの対象は品質とリアルタイム特性である。無人変電所のための遠隔画像監視システムの特性を考慮する場合,2クラスの適応決定に基づく迅速なスケジューリングモデルを確立する。それは4つのパラメータを含んでいる:CCDとターゲットの間の距離,ノードの負荷,任務優先度,およびファジィ予測因子。予測領域半径はファジィ決定でダイナミックに調整する。マルチタスクスケジューリング解決策に次に改良MMASアルゴリズムを導入して,アルゴリズムの能率と大域探索性能を上げるために適切な端子判定基準と移動規則を採用する。シミュレーションと実際の試験からの実験データは,提案方法が作動するCCDsの数を減らして,より満足な性能をCCD計画,特にマルチCCDとマルチタスクスケジューリングに提供することができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *イメージセンサ ,  *最適化問題 ,  シミュレーション ,  決定 ,  アルゴリズム ,  パラメータ ,  測定データ ,  ターゲット ,  因子 ,  性能
準シソーラス用語： *CCDセンサ ,  ファジィ決定 ,  実験データ ,  予測因子 ,  探索性能

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (6件)： クラス ,  MMAS ,  マルチ ,  CCDセンサ ,  計画 ,  研究