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J-GLOBAL ID：201302219315807197   整理番号：13A1109676

P2Pストリーミングシステムの隣接ピア組織と行動予測

Neighbor Peer Organization and Behavior Prediction of P2P Streaming Systems

著者 (3件)： Su Hang (Graduate Univ. of Chinese Acad. of Sciences;National Network New Media Engineering Res. Center, Beijing) ,  Wang Jinlin (National Network New Media Engineering Res. Center,Inst. of Acoustics,Chinese Acad. of Sciences, Beijing) ,  You Jiali (National Network New Media Engineering Res. Center,Inst. of Acoustics,Chinese Acad. of Sciences, Beijing)
資料名： Xi’an Jiaotong Daxue Xuebao  (Xi'an Jiaotong Daxue Xuebao)
巻： 46  号： 10  ページ： 48-54,65  発行年： 2012年 
JST資料番号： W0363A  ISSN： 0253-987X  CODEN： HCTPDW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： P2PストリーミングシステムPOPPの隣接ピア組織と行動予測スキームを提案し,ストリーミングシステムユーザ行動の現行研究における単一節点長期行動に関する分析の欠如を解明する。POPPは節点間およびその自己行動相関に基づいており,データ協調プロセスにおける行動,遅延,そして帯域幅といった隣接ピアの情報を収集する。そしてその総合的稼働性を計算し,高品質サービスを提供しうる候補ピアのリストを維持管理する。次に,隣接ピアの将来のオンライン状態をMarkov連鎖モデルによって予測する。ストリーミングシステムの追跡によって駆動するシミュレーションにより,POPPの隣接組織が隣接者のサービス品質を効果的に向上させ,隣接者状態予測精度が十分な整枝後97%以上に達することが分かる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *ストリーミング ,  予測 ,  Markov連鎖 ,  シミュレーション ,  品質 ,  精度 ,  消費者行動 ,  状態推定 ,  維持管理 ,  回線接続
準シソーラス用語： P2Pストリーミング ,  オンライン ,  サービス品質 ,  ユーザ行動 ,  行動予測 ,  状態予測 ,  予測精度

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： P2Pストリーミング ,  ピア ,  組織 ,  行動予測