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J-GLOBAL ID：201302219324224064   整理番号：13A0508038

教師つき局所性保存正準相関解析アルゴリズム

Supervised Locality Preserving Canonical Correlation Analysis Algorithm

著者 (3件)： Hou Shudong (School of Computer Sci. and Technol.,Nanjing Univ. of Sci. and Technol., Nanjing) ,  Sun Quansen (School of Computer Sci. and Technol.,Nanjing Univ. of Sci. and Technol., Nanjing) ,  Xia Deshen (School of Computer Sci. and Technol.,Nanjing Univ. of Sci. and Technol., Nanjing)
資料名： Moshi Shibie yu Rengong Zhineng  (Moshi Shibie yu Rengong Zhineng)
巻： 25  号： 1  ページ： 143-149  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2411A  ISSN： 1003-6059  CODEN： MRZHET  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： パターン分類における局所性保存正準相関解析(LPCCA)を使用して,微細な結果を獲得するために,教師つき局所性保存正準相関解析(SLPCCA)をクラスラベル情報を取り込んだLPCCAに基づいて提案する。対応するサンプルと同じクラスに属すそれらの近傍の間で重み付き相関を最大にすることで,SLPCCAは効果的にクラスラベル情報を利用して,データの局所的多種多様構造を保存する。さらに,提案したアルゴリズムは効率的に合計分類番号の規制なしでDCCAに関する識別情報を融合させる。そのうえ,カーネル法に基づくデータに関する非線形特徴を抽出するためにカーネルSLPCCA(KSLPCCA)も提案する。ORL,Yale,AR,およびFERET顔データベースに関する実験結果は,関連正準相関解析方法より提案したアルゴリズムが良いことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： 統計解析 ,  *計算機アルゴリズム ,  分析 ,  パターン分類 ,  データベース ,  パターン認識 ,  方式 ,  記号 ,  自動分類
準シソーラス用語： 相関解析 ,  *解析アルゴリズム ,  正準相関解析 ,  Kernel法 ,  解析方法 ,  識別情報 ,  実験結果 ,  教師付き分類

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 教師 ,  局所性 ,  保存 ,  正準相関解析 ,  アルゴリズム