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J-GLOBAL ID：201302219520808015   整理番号：13A0099871

高速日本語文字認識のための線形判別分析を用いた高精度クラスタリング手法

High-Accuracy Clustering Using LDA for Fast Japanese Character Recognition

著者 (2件)： 佐々木崇裕 (東北大 大学院情報科学研究科) ,  後藤英昭 (東北大 サイバーサイエンスセ)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 112  号： 358(HIP2012 59-72)  ページ： 19-24  発行年： 2012年12月06日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 情景中の文字の認識は,視覚障害者のための支援デバイスのようなシステムを開発する上で重要な役割を果たす。携帯デバイスの計算能力は限られており,高速かつ高精度な文字認識アルゴリズムが必要である。特徴ベクトルに基づく文字認識システムでは最近傍探索が広く用いられており,その高速化は極めて重要である。本稿では,線形判別分析を用いた辞書空間の二分木構造クラスタリングによる文字認識の高速化手法を提案する。実験では,全数整合と比較して0.3パーセントの精度低下に抑えつつ33倍の高速化を果たした。(著者抄録)

シソーラス用語： *文字認識 ,  日本語 ,  *高速化 ,  *判別分析 ,  クラスタ化 ,  近傍探索法 ,  二分木 ,  実時間処理
準シソーラス用語： *線形判別分析

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 日本語 ,  文字認識 ,  線形判別分析 ,  クラスタリング手法