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J-GLOBAL ID：201302219831198733   整理番号：13A0994992

通信システムのための圧縮センシングのユーザーガイド

A User’s Guide to Compressed Sensing for Communications Systems

著者 (3件)： HAYASHI Kazunori (Graduate School of Informatics, Kyoto Univ.) ,  NAGAHARA Masaaki (Graduate School of Informatics, Kyoto Univ.) ,  TANAKA Toshiyuki (Graduate School of Informatics, Kyoto Univ.)
資料名： IEICE Transactions on Communications (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers)  (IEICE Transactions on Communications (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： E96-B  号： 3  ページ： 685-712 (J-STAGE)  発行年： 2013年 
JST資料番号： L1369A  ISSN： 0916-8516  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： この観測は,圧縮センシングに対する簡単な導入およびそれを解決するためのいくつかの主要なアルゴリズムと通信システムに対する多様な用途を示した。最初に,著者らは,線型方程式との関連で圧縮センシングのアイデアを特に理解することができたので,不良設定逆問題として線形連立方程式を再検討した。次に,著者らは,本当の解がスパース性である事前情報を用いた劣決定線形システムとして圧縮センシングの問題を検討して,L1最適化に基づくスパース信号回復について示したが,それは最適化問題に関するいくつかの直感的な説明を用いた圧縮センシングにおいて中心的役割を果たした。そのうえ,著者らは,劣決定システムからスパース信号の正確な回復の保証を確立するためにセンシング行列のいくつかの重要な特性を導入した。L1最適化と欲張りアプローチに焦点を当てたスパース性の解を得るため,いくつかの主要なアルゴリズムを要約した後に,著者らは,無線チャネル推定,無線センサネットワーク,ネットワーク断層撮影法,コグニティブ無線,アレイ信号処理,多元接続方式,およびネットワーク化制御のような通信システムのための圧縮センシングの応用を導入した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *通信方式 ,  *信号再生 ,  アルゴリズム ,  連立方程式 ,  線形系 ,  センサネットワーク ,  チャネル推定 ,  トモグラフィー ,  ネットワーク
準シソーラス用語： *圧縮センシング ,  線形システム ,  断層撮影法 ,  *通信システム ,  無線センサネットワーク

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

引用文献 (214件)：

• DONOHO, D. L. Compressed sensing. IEEE Trans. Inf. Theory. 2006, 52, 4, 1289-1306
• CANDES, E. J. Decoding by linear programming. IEEE Trans. Inf. Theory. 2005, 51, 12, 4203-4215
• CANDES, E. J. Robust uncertainty principles : Exact signal reconstruction from highly incomplete frequency information. IEEE Trans. Inf. Theory. 2006, 52, 2, 489-509
• DONOHO, D. L. Signal recovery and the large sieve. SIAM J. Appl. Math. 1992, 52, 2, 577-591
• MALLAT, S. G. Matching pursuits with time-frequency dictionaries. IEEE Trans. Signal Process. 1993, 41, 12, 3397-3415

タイトルに関連する用語 (3件)： 通信システム ,  圧縮センシング ,  ユーザー