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J-GLOBAL ID：201302219956531515   整理番号：13A0150202

オーステナイト系ステンレス鋼304における動的歪時効レジームに対する構成モデルの開発

Development of constitutive models for dynamic strain aging regime in Austenitic stainless steel 304

著者 (5件)： GUPTA Amit Kumar (Dept. of Mechanical Engineering, BITS-Pilani, Hyderabad Campus, AP 500 078, IND) ,  KRISHNAMURTHY Hansoge Nitin (Dept. of Mechanical Engineering, BITS-Pilani, Hyderabad Campus, AP 500 078, IND) ,  SINGH Yashjeet (Dept. of Mechanical Engineering, BITS-Pilani, Hyderabad Campus, AP 500 078, IND) ,  PRASAD Kaushik Manga (Dept. of Civil Engineering, BITS-Pilani, Hyderabad Campus, AP 500 078, IND) ,  SINGH Swadesh Kumar (Dept. of Mechanical Engineering, GRIET, Hyderabad, AP 500 072, IND)
資料名： Materials & Design  (Materials & Design)
巻： 45  ページ： 616-627  発行年： 2013年03月 
JST資料番号： A0495B  ISSN： 0264-1275  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 広範な温度域(50K間隔で623-923K),歪(0.02間隔で0.02-0.3)および歪速度(0.0001,0.001,0.01および0.1s^-1)に亘る恒温引張試験から得た実験的応力-歪データを用いて,動的歪時効(DSA)レジームを決定し,オーステナイト系ステンレス鋼(ASS)304のDSAにおける高温変形挙動を予測するため適切な構成モデルを公式化した。4つのモデル,すなわち,Johnson-Cook(JC)モデル,改良Zerilli-Armstrongモデル(m-ZA),改良Arrhenius型方程式(m-Arr)および人工神経ネットワーク(ANNs)を研究した。これらのモデルの適切性を相関係数,平均絶対誤差および標準偏差を比較して評価した。JC,m-ZAおよびm-ArrモデルはDSAレジームでのASS304の流動応力を効果的に予測できなかったが,ANNモデルによる予測は実験結果と良く一致する事が観察された。Copyright 2013 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *オーステナイト系ステンレス鋼 ,  *動的歪時効 ,  *構成モデル ,  高温変形 ,  予測技法 ,  *ニューラルネットワーク ,  応力歪曲線
準シソーラス用語： *AISI304 ,  *ニューラルネットワークモデル

分類 (1件)： 組織的硬化現象  (WB01020C)

タイトルに関連する用語 (4件)： オーステナイト系ステンレス鋼 ,  動的歪時効 ,  構成モデル ,  開発