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J-GLOBAL ID：201302220547436738   整理番号：13A1221571

神経回路網を使った熱帯の受動型マイクロ波データからの降雨識別に対する新方法

A new methodology for rain identification from passive microwave data in the Tropics using neural networks

著者 (3件)： KACIMI Sahra (California Inst. of Technol., CA, USA) ,  VILTARD Nicolas (Univ. Versailles, Guyancourt, FRA) ,  KIRSTETTER Pierre-Emmanuel (NOAA, OK, USA)
資料名： Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society  (Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society)
巻： 139  号： 673  ページ： 912-922  発行年： 2013年04月 
JST資料番号： D0478A  ISSN： 0035-9009  CODEN： QJRMAM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

タイトルに関連する用語 (5件)： 神経回路網 ,  熱帯 ,  マイクロ波 ,  降雨 ,  識別