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J-GLOBAL ID：201302220649602594   整理番号：13A1186332

多重機能多重能力システム開発計画における多目的最適化

Multiobjective Optimization in Multifunction Multicapability System Development Planning

著者 (4件)： TAN Weiping (Stevens Inst. Technol., NJ, USA) ,  SAUSER Brian J. (Univ. North Texas, TX, USA) ,  RAMIREZ-MARQUEZ Jose Emmanuel (Stevens Inst. Technol., NJ, USA) ,  MAGNAYE Romulo B. (Ramapo Coll. New Jersey, NJ, USA)
資料名： IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems  (IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems)
巻： 43  号： 4  ページ： 785-800  発行年： 2013年07月 
JST資料番号： C0425D  ISSN： 2168-2216  CODEN： ITSMFE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： システム開発の目的達成のために必要な適正なリソース割当に関しては各種の最適化モデルが提案されており,システム準備度(SRL)はその一つである。これに対し本研究では,多重機能多重能力システム開発計画における多目的最適化モデル(MO_SRL)と呼ばれる手法を提案した。ここではまず,システム成熟度評価メトリックスについて述べ,それをベースにしたシステム成熟度先進的モデルを提案した。さらに,多重機能多重能力(MFMC)システム成熟度先進的モデルに対する多目的最適化モデルを提案し,MO_SRLモデル,MO_SRLモデルの解法,アルゴリズム,について詳細に論じた。その中で多目的確率的解法発見アルゴリズムを提示した。具体例としてのシステムを示し,その中で機能DRL最大化およびコスト最小化,能力SRL最大化およびコスト最小化のための手法を提示した。これにより提案システムに柔軟性を与えることが可能になった。

シソーラス用語： *計算機システム開発 ,  *最適化手法 ,  最適化 ,  計算機システム ,  プランニング【AI】 ,  計算機アルゴリズム ,  確率モデル ,  最適条件 ,  解 ,  数学的性質 ,  柔軟性
準シソーラス用語： Pareto最適 ,  システム成熟度モデル ,  最適解 ,  多重機能多重能力システム ,  多目的最適化

分類 (2件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多重 ,  能力 ,  開発 ,  計画 ,  多目的最適化