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J-GLOBAL ID：201302220726693603   整理番号：13A0820411

子宮頚部癌分類のための計算機支援意思決定支援システム

COMPUTER AIDED DECISION SUPPORT SYSTEM FOR CERVICAL CANCER CLASSIFICATION

著者 (4件)： RAHMADWATI (Univ. Wollongong) ,  NAGHDY Golshah (Univ. Wollongong) ,  ROS Montserrat (Univ. Wollongong) ,  TODD Catherine (Univ. Wollongong in Dubai, Dubai, ARE)
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 8499  ページ： 849919.1-849919.13  発行年： 2012年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： CCDカメラを用いて得た子宮頚部生検組織学画像の自動分類方式を開発した。この方式は,画像前処理,画像領域分割,局所領域分割用k-平均クラスタ化,大域領域分割に対するグラフカット(GC)領域分割,モルフォロジー演算,特徴抽出,Gaborウェーブレット変換,モルフォロジー計算(核領域,核対細胞質比,形状因子,圧密性,Delaunay三角形面積),分類木,等級と疾患の特定から成る。GCと色領域分割が最高の感度/特異性,及び最低の偽陽性を与えた。

シソーラス用語： *子宮頚部腫瘍 ,  *意思決定支援システム ,  生検 ,  パターン分類 ,  *計算機診断 ,  医用画像 ,  光学画像 ,  カラー画像 ,  セグメンテーション ,  画像処理 ,  画像認識
準シソーラス用語： グラフカット ,  システム開発 ,  モルフォロジー演算 ,  偽陽性率 ,  計算機支援意思決定 ,  検出感度 ,  顕微鏡画像 ,  子宮けい部癌 ,  特異性

分類 (1件)： 腫ようの診断  (GE03020J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 子宮頚部癌 ,  分類 ,  計算機支援意思決定 ,  支援システム