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J-GLOBAL ID：201302220946192745   整理番号：13A1251155

データ変換特性に基づく的確なP2P輸送認識

Accurate P2P traffic identification based on data transfer behavior

著者 (3件)： Du Min (School of Computer Sci., Sichuan Univ., Chengdu) ,  Chen XingShu (School of Computer Sci., Sichuan Univ., Chengdu) ,  Tan Jun (School of Computer Sci., Sichuan Univ., Chengdu)
資料名： Journal of Harbin Institute of Technology (New Series)  (Journal of Harbin Institute of Technology (New Series))
巻： 19  号： 4  ページ： 43-48  発行年： 2012年 
JST資料番号： W1283A  ISSN： 1005-9113  CODEN： JHITED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ピアツーピア(P2P)技術は,この頃,最も大衆的技術のひとつであり,P2P輸送の的確な認識は多くのネットワーク活動にとって重要であった。多くの応用が検出を避けるために動作ポート数値,仮装する技術と暗号化を使用するとき,ポートに基づくかペイロードに基づく解析を使用することによって,ネットワーク輸送の分類はますますむずかしくなっていた。P2P輸送認識のための新規な方法を本研究で提案して,方法論はエンドポイントの統計学に関して単に依存した。それは一対の目標IPアドレスと目標ポートであった。エンドポイント特性の機構を抽出して,いずれによって,サポートベクトルマシン分類モデルを構築した。実験結果は,効果的にTCPまたはUDPプロトコルを使用することよって,本方法がネットワーク応用を類別することができることを示した。実験の大きなセットは,本解法の機能を評価するために持ち越して,結果は,提案した解法が正確さとロバスト性で良い機能を持つということを証明した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *データ変換 ,  通信方式 ,  サポートベクトルマシン ,  応用プログラム ,  番地指定方式 ,  プロトコル ,  ロバスト性 ,  モデル ,  ペイロード
準シソーラス用語： ピーツーピー ,  ネットワーク応用 ,  エンドポイント ,  IPアドレス ,  ピアツーピア ,  分類モデル

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 変換特性 ,  P2P ,  輸送