文献

J-GLOBAL ID：201302221624477392   整理番号：13A0028746

FPGA相関器ハードウェアを用いた実時間車両同定性能

Real-Time Vehicle Identification Performance Using FPGA Correlator Hardware

著者 (4件)： MCDONALD Gregor J. (QinetiQ, Worcestershire, GBR) ,  ELLIS Jonathan S. (QinetiQ, Worcestershire, GBR) ,  PENNEY Richard W. (QinetiQ, Worcestershire, GBR) ,  PRICE Richard W. (QinetiQ, Worcestershire, GBR)
資料名： IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems  (IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems)
巻： 13  号： 4  ページ： 1891-1895  発行年： 2012年12月 
JST資料番号： W1272A  ISSN： 1524-9050  CODEN： ITISFG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 道路交通の正確やモデルを同定するために,本論文では,FPGA相関器ハードウェアを用いた実時間車両同定性能に関する議論を行った。ここでは,PCI(周辺部品相互接続)フォーマット電子ボード上に登載されているFPGAハードウェアを用いた。ここで開発した車両相関器アルゴリズムについて述べ,その実装を行った。その中で,テンプレート規範データベース,PC PCI拡張バス,ハードウェアアクセラレータPCIカードの写真などを示した。評価試験により,提案方式の試行を行った。そこでは,フォルクスワーゲンゴルフマーク4を用いた。その中で,62個の車両変種を含むフォトリアリスティックにレンダリングされたデータベースを用いた991件のテスト画像に対する同定性能,最も普通のモデルの一覧表の同定性能,実時間で正しく同定された3つの望ましいテスト画像と正しく同定されたさらに挑戦的なテスト画像,正しく同定されなかった3つのテスト画像の写真を示した。全体として,62個の異なる車両変種からなるデータベースを用いて,テスト画像の内,84%を提案方式により正しく同定することが可能であった。

シソーラス用語： *パターン認識 ,  *交通調査 ,  *専用プロセッサ ,  FPGA ,  相関 ,  実時間処理 ,  ハードウェア設計 ,  交通機関 ,  評価試験 ,  データベース ,  規範モデル
準シソーラス用語： 車両

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  交通調査  (TB01031B) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： FPGA ,  相関器 ,  ハードウェア ,  実時間 ,  同定