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J-GLOBAL ID：201302222087809169   整理番号：13A0028689

経カテーテル的大動脈弁植込み術のためのCアームCTにおける大動脈自動輪郭抽出と弁のランドマーク検出

Automatic Aorta Segmentation and Valve Landmark Detection in C-Arm CT for Transcatheter Aortic Valve Implantation

著者 (9件)： ZHENG Yefeng (Siemens Corporate Res., NJ, USA) ,  JOHN Matthias (Siemens AG, Forchheim, DEU) ,  LIAO Rui (Siemens Corporate Res., NJ, USA) ,  NOETTLING Alois (Siemens AG, Forchheim, DEU) ,  BOESE Jan (Siemens AG, Forchheim, DEU) ,  KEMPFERT Joerg (Dep. Cardiac Surgery, Bad Nauheim, DEU) ,  WALTHER Thomas (Dep. Cardiac Surgery, Bad Nauheim, DEU) ,  BROCKMANN Gernot (German Heart Center, Munich, DEU) ,  COMANICIU Dorin (Siemens Corporate Res., NJ, USA)
資料名： IEEE Transactions on Medical Imaging  (IEEE Transactions on Medical Imaging)
巻： 31  号： 12  ページ： 2307-2321  発行年： 2012年12月 
JST資料番号： H0895A  ISSN： 0278-0062  CODEN： ITMID4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 部分的な特徴に注目した大動脈輪郭抽出アルゴリズムを提案した。大動脈弓や下行大動脈が注目体積内に存在しない場合にも対応できる。大動脈を4分割して,モデル化した。弁別学習を適用し,個々の分割部分に対して,個別に学習させた。効率的な階層化手法により,8個の重要な大動脈のランドマークを自動検出した。提案した手法は臨床における種々のパラメータ変動に強く,計算時間は1.1秒と高速である。自動抽出された患者固有の大動脈モデルを用いて,医師は適切にCアーム角を決定し,人工弁を埋め込むことができた。

シソーラス用語： *大動脈 ,  特徴抽出 ,  *大動脈弁 ,  *生体埋込 ,  ステント留置術 ,  *計算機トモグラフィー ,  標識 ,  血管形成術 ,  血管外科 ,  バルーン拡張法
準シソーラス用語： ランドマーク ,  *経カテーテル的ステントグラフト移植 ,  *輪郭抽出

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (7件)： 経カテーテル的大動脈弁植込み術 ,  Cアーム ,  CT ,  大動脈 ,  輪郭抽出 ,  弁 ,  ランドマーク