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J-GLOBAL ID：201302222156507056   整理番号：13A0885107

新規知能予報システムモデル-合成ピラミッドモデル

A new intelligent prediction system model-the compound pyramid model

著者 (4件)： Yang Bingru (School of Information Engineering, Univ. of Sci. and Technol. Beijing, Beijing) ,  Qu Wu (School of Information Engineering, Univ. of Sci. and Technol. Beijing, Beijing) ,  Wang Lijun (School of Information Engineering, Univ. of Sci. and Technol. Beijing, Beijing) ,  Zhou Ying (School of Information Engineering, Univ. of Sci. and Technol. Beijing, Beijing)
資料名： Science China. Information Sciences  (Science China. Information Sciences)
巻： 55  号： 3  ページ： 723-736  発行年： 2012年 
JST資料番号： C2579A  ISSN： 1674-733X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 知能システムに関する研究における現在の開発傾向は,一般的知能予測システムを,特定分野において適用される個別化予測システムへと最適化することである。蛋白質構造予測は,困難な国際的問題である。本論文において,二次蛋白質構造物に関し,多層合成ピラミッドモデルして設計される新規知能システムモデルを提案する。本モデルは,4つの独自知能界面といくつかの知識発見方式を含む。Causal Cellular Automataによって選択される効果的属性によって,本モデルはドメイン知識を完全に理解する。さらに,かなりの純粋な構造データベースを整枝のために構築する。RS126データセットに関して,1残留物あたりの全体的状態精度(Q_3)は83.99%に達し,一方,CB513データセットに関しては,Q_3は85.58%に達した。一方,CASP8数列に関し,その結果は,Psipred,Jpred,APSSP2,そしてBehairPredのような,他の方式によって得られるものより優れている。これらの結果により,本方式には強い一般化能力があって,他の知的システム構築にモデルを提供することを確認する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *システムモデル ,  角錐 ,  予測技法 ,  計算機システム開発 ,  システム ,  ドメイン知識 ,  集合 ,  知能 ,  データベース ,  知識発見
準シソーラス用語： ピラミッド ,  蛋白質構造予測 ,  システム構築 ,  知的システム ,  データセット ,  予測システム ,  知能システム

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 知能 ,  予報 ,  システムモデル ,  ピラミッド ,  モデル