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J-GLOBAL ID：201302222316883556   整理番号：13A0584212

新しいカオスパーティクルスウォーム最適化アルゴリズム

New chaos-particle swarm optimization algorithm

著者 (5件)： Xu Xiaobo (Information Security Center,Beijing Univ. of Posts and Telecommunications; National Engineering Lab. for Disaster ...) ,  Zheng Kangfeng (Information Security Center,Beijing Univ. of Posts and Telecommunications; National Engineering Lab. for Disaster ...) ,  Li Dan (Information Security Center,Beijing Univ. of Posts and Telecommunications; National Engineering Lab. for Disaster ...) ,  Wu Bin (Information Security Center,Beijing Univ. of Posts and Telecommunications; National Engineering Lab. for Disaster ...) ,  Yang Yixian (Information Security Center,Beijing Univ. of Posts and Telecommunications; National Engineering Lab. for Disaster ...)
資料名： Tongxin Xuebao  (Tongxin Xuebao)
巻： 33  号： 1  ページ： 24-30,37  発行年： 2012年 
JST資料番号： W1463A  ISSN： 1000-436X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高速収束の優位性を持っているが,オリジナルのパーティクルスウォーム最適化(PSO)アルゴリズムは尚早と局所的収束の短所がある。この問題を克服するために,新しいカオスパーティクルスウォーム最適化アルゴリズム(プレ粒子取り換えの普通の方法と異なっていた)を提示する。代わりに,カオスと安定した状態の間で移動させ,徐々に粒子を最適値に近づけるように,この論文におけるアルゴリズムはカオスの特性で粒子の運動を行った。提案している数学モデルの非線形力学を分析して,実験の結果は提案したアルゴリズムが有望な結果をもたらすことができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *最適化 ,  アルゴリズム ,  スウォーム ,  非線形力学 ,  数学モデル ,  優越 ,  数値
準シソーラス用語： *パーティクルスウォーム最適化 ,  最適化アルゴリズム ,  実験結果 ,  優位性 ,  最適値 ,  PSO【最適化】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： カオス ,  パーティクルスウォーム最適化 ,  アルゴリズム